C 01 июля представительский список для расчета индексов KZGB_CPm1m
и KZGB_DPm1m будет состоять из ГЦБ 63 наименований
27.06.2024 09:41·KASEиндексы и индикаторыиндекс kaseновости kase·
/KASE, 27.06.24/ – С 01 апреля 2024 года Казахстанская фондовая биржа
(KASE) приступила к расчету и публикации следующих индексов и показателей
рынка государственных ценных бумаг (ГЦБ) Республики Казахстан:
1) KZGB_CPm1m (more than one month) – ценовой индекс "чистых" цен
ГЦБ со сроком погашения от 31 дня и более, рассчитываемый по ценам
без учета накопленного и невыплаченного купонного вознаграждения;
2) KZGB_DPm1m – ценовой индекс совокупного дохода ГЦБ (с учетом
начисленного, выплаченного купонного платежа) со сроком погашения
от 31 дня и более;
3) KZGB_Ym1m – показатель доходности, в процентах годовых;
4) дюрация индекса, в годах;
5) модифицированная дюрация индекса.
Представительский список для расчета указанных индексов на июль 2024 года
сформирован по параметрам ГЦБ на вечер 26 июня 2024 года (за три рабочих
дня до даты вступления в силу данного списка). Данные список не изменится
и будет состоять из ГЦБ 63 наименований.
Представительский список будет опубликован 01 июля 2024 года на странице
https://kase.kz/ru/stock_market/ (раздел KZGB_CPm1m или KZGB_DPm1m).
[2024-06-27]
Принципы автоматической обработки и оценки сообщений биржи
01
Рыночная значимость (Impact Score от 1 до 5)
Оценка потенциальной силы влияния события на котировки, ликвидность и баланс спроса и предложения. 1 балл — дежурные процедурные уведомления; 3 балла — регулярные выплаты купонов и финотчёты; 5 баллов — крупные дивиденды, M&A, делистинги и макроэкономические сдвиги.
02
Сентимент (Sentiment Analysis)
Направленность влияния на позицию инвестора: позитивно (доходность, расширение бизнеса, сильные метрики), негативно (убытки, риски, задержки выплат) или нейтрально (технические регламенты биржи).
03
Распознавание сущностей (NER) и фильтрация шума
Автоматическое извлечение тикеров акций, выпусков облигаций и валют. Отсеивание дублирующих сообщений с фиксацией ключевых фактов, влияния на портфель и триггеров для отслеживания.
04
Структурирование данных (JSON)
Преобразование сплошных текстов раскрытия в унифицированный машиночитаемый формат для быстрого восприятия и интеграции в аналитические системы.