KASE и Национальный Банк Республики Казахстан провели конференцию
"Kazakhstan Local Currency Bond Market"
25.09.2024 14:22·KASEнормативная базаввод документов в действиеновости kaseкорпоративные события·
/KASE, 25.09.24/ – 23 сентября 2024 года Казахстанская фондовая биржа
(KASE) и Национальный Банк Республики Казахстан при содействии
Citibank N.A. провели конференцию на тему "Kazakhstan Local Currency
Bond Market" в г. Лондон (Великобритания).
Целью мероприятия является привлечение иностранных инвесторов
на казахстанский фондовый рынок, в первую очередь, на рынок
государственных ценных бумаг.
В рамках мероприятия его участникам была представлена детальная
информация о макроэкономических показателях Казахстана, структуре
рынка и его перспективах. Спикеры обсудили макроэкономические
перспективы и инвестиционные возможности в Казахстане.
Пресс-релиз, посвященный данному мероприятию, опубликован на
интернет-ресурсе KASE:
- https://kase.kz/files/press/ru/24_09_2024_KASE_NB_Citi_kaz.pdf –
на казахском языке;
- https://kase.kz/files/press/ru/24_09_2024_KASE_NB_Citi_rus.pdf –
на русском языке;
- https://kase.kz/files/press/ru/24_09_2024_KASE_NB_Citi_eng.pdf –
на английском языке.
[2024-09-25]
Принципы автоматической обработки и оценки сообщений биржи
01
Рыночная значимость (Impact Score от 1 до 5)
Оценка потенциальной силы влияния события на котировки, ликвидность и баланс спроса и предложения. 1 балл — дежурные процедурные уведомления; 3 балла — регулярные выплаты купонов и финотчёты; 5 баллов — крупные дивиденды, M&A, делистинги и макроэкономические сдвиги.
02
Сентимент (Sentiment Analysis)
Направленность влияния на позицию инвестора: позитивно (доходность, расширение бизнеса, сильные метрики), негативно (убытки, риски, задержки выплат) или нейтрально (технические регламенты биржи).
03
Распознавание сущностей (NER) и фильтрация шума
Автоматическое извлечение тикеров акций, выпусков облигаций и валют. Отсеивание дублирующих сообщений с фиксацией ключевых фактов, влияния на портфель и триггеров для отслеживания.
04
Структурирование данных (JSON)
Преобразование сплошных текстов раскрытия в унифицированный машиночитаемый формат для быстрого восприятия и интеграции в аналитические системы.