/KASE, 16.10.24/ – За январь-сентябрь 2024 года объем торгов ГЦБ на
Казахстанской фондовой бирже (KASE)* составил 6 805,5 млрд тенге и
снизился относительно соответствующего периода 2023 года на 2,2 %.
По сравнению с предшествующим девятимесячным периодом (апрель-декабрь)
2023 года объем торгов вырос на 3,6 %.
В нижеследующей таблице приводится объем торгов (млрд тенге)
в указанном секторе биржевого рынка в 2024 году, а также сопоставимые
данные 2023 года.
---------------------------------------------------
Год,
месяц Первичный рынок Вторичный рынок* Итого*
---------- --------------- ---------------- -------
2024, I 1 001,8227,91 229,72024, II 431,8151,4583,22024, III 422,193,1515,22024, IV 616,2173,4789,52024, V 434,1260,2694,42024, VI 826,1104,0930,12024, VII 978,6126,91 105,52024, VIII 384,3132,9517,22024, IX 257,1183,5440,6
---------- --------------- ---------------- -------
Всего 5 352,11 453,36 805,5
---------- --------------- ---------------- -------
2023, I-IX 4 895,92 063,36 959,2
тренд, % +9,3 -29,6 -2,2
---------------------------------------------------
* без учета сделок на рынке операций репо.
[2024-10-16]
Принципы автоматической обработки и оценки сообщений биржи
01
Рыночная значимость (Impact Score от 1 до 5)
Оценка потенциальной силы влияния события на котировки, ликвидность и баланс спроса и предложения. 1 балл — дежурные процедурные уведомления; 3 балла — регулярные выплаты купонов и финотчёты; 5 баллов — крупные дивиденды, M&A, делистинги и макроэкономические сдвиги.
02
Сентимент (Sentiment Analysis)
Направленность влияния на позицию инвестора: позитивно (доходность, расширение бизнеса, сильные метрики), негативно (убытки, риски, задержки выплат) или нейтрально (технические регламенты биржи).
03
Распознавание сущностей (NER) и фильтрация шума
Автоматическое извлечение тикеров акций, выпусков облигаций и валют. Отсеивание дублирующих сообщений с фиксацией ключевых фактов, влияния на портфель и триггеров для отслеживания.
04
Структурирование данных (JSON)
Преобразование сплошных текстов раскрытия в унифицированный машиночитаемый формат для быстрого восприятия и интеграции в аналитические системы.