/KASE, 13.12.24/ – За январь-ноябрь 2024 года объем торгов ГЦБ
на Казахстанской фондовой бирже (KASE)* составил 7 729,5 млрд тенге
и снизился относительно соответствующего периода 2023 года на 0,4 %
По сравнению с предшествующим одиннадцатимесячным периодом
(февраль-декабрь) 2023 года объем торгов вырос на 3,1 %.
В нижеследующей таблице приводится объем торгов (млрд тенге)
в указанном секторе биржевого рынка в 2024 году, а также
сопоставимые данные 2023 года.
---------------------------------------------------
Год, Первичный рынок Вторичный рынок* Итого*
месяц
---------- --------------- ---------------- -------
2024, I 1 001,8227,91 229,72024, II 431,8151,4583,22024, III 422,193,1515,22024, IV 616,2173,4789,52024, V 434,1260,2694,42024, VI 826,1104,0930,12024, VII 978,6126,91 105,52024, VIII 384,3132,9517,22024, IX 257,1183,5440,62024, X 593,1119,0712,02024, XI 76,5135,5212,0
---------- --------------- ---------------- -------
Всего 6 021,71 707,87 729,5
---------- --------------- ---------------- -------
2023, I-XI 5 211,42 549,87 761,2
тренд, % +15,5 -33,0 -0,4
---------------------------------------------------
* без учета сделок на рынке операций репо.
[2024-12-13]
Принципы автоматической обработки и оценки сообщений биржи
01
Рыночная значимость (Impact Score от 1 до 5)
Оценка потенциальной силы влияния события на котировки, ликвидность и баланс спроса и предложения. 1 балл — дежурные процедурные уведомления; 3 балла — регулярные выплаты купонов и финотчёты; 5 баллов — крупные дивиденды, M&A, делистинги и макроэкономические сдвиги.
02
Сентимент (Sentiment Analysis)
Направленность влияния на позицию инвестора: позитивно (доходность, расширение бизнеса, сильные метрики), негативно (убытки, риски, задержки выплат) или нейтрально (технические регламенты биржи).
03
Распознавание сущностей (NER) и фильтрация шума
Автоматическое извлечение тикеров акций, выпусков облигаций и валют. Отсеивание дублирующих сообщений с фиксацией ключевых фактов, влияния на портфель и триггеров для отслеживания.
04
Структурирование данных (JSON)
Преобразование сплошных текстов раскрытия в унифицированный машиночитаемый формат для быстрого восприятия и интеграции в аналитические системы.