KASE сохранила диапазоны срочности для формирования функции
доходности кривой ГЦБ
14.03.2025 14:46·KASEинструментыновости kaseсписок фи для клиринга·
/KASE, 14.03.25/ – Казахстанская фондовая биржа (KASE) уведомляет о том,
что Комитет по рыночным рискам KASE (далее – Комитет) принял решение
с 01 апреля 2025 года в целях формирования функции доходности кривой
государственных ценных бумаг (ГЦБ) Республики Казахстан использовать
следующие диапазоны срочности:
- от 0 до 480 дней до погашения;
- от 481 до 2 100 дней до погашения;
- от 2 101 дня до погашения и более.
Напомним, что в соответствии с решением Комитета для каждого диапазона
срочности используются параметры последних 25 сделок, срок до погашения
которых на момент заключения сделки соответствует данному диапазону
срочности, либо все сделки с ГЦБ, срок до погашения которых соответствует
данному диапазону срочности, заключенные в течение торгового дня.
В целях определения функции доходности кривой ГЦБ Комитет принял решение
использовать следующую конфигурацию для определения параметра TAU:
- границы поиска от 0,076 до 0,2 включительно.
Определение диапазонов срочности осуществляется Комитетом на основании
ретроспективных расчетов и прогнозных данных.
Текст Методики определения функции доходности государственных ценных
бумаг Республики Казахстан доступен на интернет-ресурсе KASE по ссылке
https://kase.kz/files/normative_base/metodika_yield_gzb.pdf
[2025-03-14]
Принципы автоматической обработки и оценки сообщений биржи
01
Рыночная значимость (Impact Score от 1 до 5)
Оценка потенциальной силы влияния события на котировки, ликвидность и баланс спроса и предложения. 1 балл — дежурные процедурные уведомления; 3 балла — регулярные выплаты купонов и финотчёты; 5 баллов — крупные дивиденды, M&A, делистинги и макроэкономические сдвиги.
02
Сентимент (Sentiment Analysis)
Направленность влияния на позицию инвестора: позитивно (доходность, расширение бизнеса, сильные метрики), негативно (убытки, риски, задержки выплат) или нейтрально (технические регламенты биржи).
03
Распознавание сущностей (NER) и фильтрация шума
Автоматическое извлечение тикеров акций, выпусков облигаций и валют. Отсеивание дублирующих сообщений с фиксацией ключевых фактов, влияния на портфель и триггеров для отслеживания.
04
Структурирование данных (JSON)
Преобразование сплошных текстов раскрытия в унифицированный машиночитаемый формат для быстрого восприятия и интеграции в аналитические системы.