C 01 мая представительский список для расчета индексов KZGB_CPm1m
и KZGB_DPm1m будет состоять из ГЦБ 60 наименований
29.04.2025 10:18·KASEиндексы и индикаторыиндексы серии kase_b*новости kase·
/KASE, 29.04.25/ – С 01 мая 2025 года представительский список для расчета
индексов KZGB_CPm1m и KZGB_DPm1m будет состоять из государственных ценных
бумаг (ГЦБ) Республики Казахстан 60 наименований (из списка вышли
MOM024_0088, KZK200000752 и MUM120_0016, KZKD00000865).
Казахстанская фондовая биржа (KASE) согласно Методике расчета индексов
и индикаторов фондового рынка рассчитывает и публикует следующие индексы:
1) KZGB_CPm1m (more than one month) – ценовой индекс "чистых" цен
ГЦБ со сроком погашения от 31 дня и более, рассчитываемый по ценам
без учета накопленного и невыплаченного купонного вознаграждения;
2) KZGB_DPm1m – ценовой индекс совокупного дохода ГЦБ (с учетом
начисленного, выплаченного купонного платежа) со сроком погашения
от 31 дня и более;
3) KZGB_Ym1m – показатель доходности, в процентах годовых;
4) дюрация индекса, в годах;
5) модифицированная дюрация индекса.
Представительский список для расчета указанных индексов на май 2025 года
сформирован по параметрам ГЦБ на вечер 28 апреля 2025 года (за три рабочих
дня до даты вступления в силу данного списка).
Представительский список будет опубликован 01 мая 2025 года на странице
https://kase.kz/ru/stock_market/ (раздел KZGB_CPm1m или KZGB_DPm1m).
[2025-04-29]
Принципы автоматической обработки и оценки сообщений биржи
01
Рыночная значимость (Impact Score от 1 до 5)
Оценка потенциальной силы влияния события на котировки, ликвидность и баланс спроса и предложения. 1 балл — дежурные процедурные уведомления; 3 балла — регулярные выплаты купонов и финотчёты; 5 баллов — крупные дивиденды, M&A, делистинги и макроэкономические сдвиги.
02
Сентимент (Sentiment Analysis)
Направленность влияния на позицию инвестора: позитивно (доходность, расширение бизнеса, сильные метрики), негативно (убытки, риски, задержки выплат) или нейтрально (технические регламенты биржи).
03
Распознавание сущностей (NER) и фильтрация шума
Автоматическое извлечение тикеров акций, выпусков облигаций и валют. Отсеивание дублирующих сообщений с фиксацией ключевых фактов, влияния на портфель и триггеров для отслеживания.
04
Структурирование данных (JSON)
Преобразование сплошных текстов раскрытия в унифицированный машиночитаемый формат для быстрого восприятия и интеграции в аналитические системы.