16 июля KASE проведет пресс-конференцию по итогам деятельности
за первое полугодие 2025 года
14.07.2025 16:12·KASEновости kaseпресс-релизы, различные уведомления биржикорпоративные события·
/KASE, 14.07.25/ – Казахстанская фондовая биржа (KASE) уведомляет
о том, что 16 июля 2025 года в 11:00 часов состоится пресс-конференция по
итогам работы казахстанского биржевого рынка за первое полугодие
2025 года, в ходе которой будет представлена информация о деятельности
KASE, реализации проектов KASE, а также о трендах биржевого рынка за
отчетный период.
Спикер мероприятия – Адиль Мухамеджанов, Председатель Правления
KASE.
Для участия в пресс-конференции представителям СМИ необходимо
пройти аккредитацию через почту pr@kase.kz.
Указанное мероприятие будет проведено по адресу: г. Алматы,
ул. Байзакова, 280, Северная башня Многофункционального комплекса
"Almaty Towers", 1-й этаж, пресс-рум KASE. Зарегистрированным
участникам также будет выслана ссылка (приглашение) в Zoom.
Проведение KASE регулярных встреч с журналистами является частью ее
информационной политики прозрачности и открытости.
[2025-07-14]
Принципы автоматической обработки и оценки сообщений биржи
01
Рыночная значимость (Impact Score от 1 до 5)
Оценка потенциальной силы влияния события на котировки, ликвидность и баланс спроса и предложения. 1 балл — дежурные процедурные уведомления; 3 балла — регулярные выплаты купонов и финотчёты; 5 баллов — крупные дивиденды, M&A, делистинги и макроэкономические сдвиги.
02
Сентимент (Sentiment Analysis)
Направленность влияния на позицию инвестора: позитивно (доходность, расширение бизнеса, сильные метрики), негативно (убытки, риски, задержки выплат) или нейтрально (технические регламенты биржи).
03
Распознавание сущностей (NER) и фильтрация шума
Автоматическое извлечение тикеров акций, выпусков облигаций и валют. Отсеивание дублирующих сообщений с фиксацией ключевых фактов, влияния на портфель и триггеров для отслеживания.
04
Структурирование данных (JSON)
Преобразование сплошных текстов раскрытия в унифицированный машиночитаемый формат для быстрого восприятия и интеграции в аналитические системы.