09.04.2026 10:39·KASEновости kaseпресс-релизы, различные уведомления биржикорпоративные события·
/KASE, 09.04.26/ – Казахстанская фондовая биржа (KASE) информирует о
запуске ESG Knowledge Hub – платформы для развития экспертизы в
области ESG среди участников рынка в рамках продвижения повестки
устойчивого развития.
Совместно с консалтинговой компанией в области устойчивого развития
Sustainability Solutions KASE начала цикл ежемесячных публикаций о
лучших международных практиках, аналитических и методологических
подходах в сфере устойчивого финансирования.
Первый выпуск "Цели устойчивого развития: ближайшие 5 лет будут
решающими" доступен на интернет-ресурсе KASE по ссылке
https://kase.kz/ru/investors/esg-data-platform/knowledge-hub
Раздел ESG Data Platform на интернет-ресурсе KASE содержит
централизованную базу ESG-информации, обеспечивающую доступ к
отчетности листинговых компаний, методическим рекомендациям,
аналитическим и образовательным материалам.
KASE последовательно формирует инфраструктуру ESG-данных и знаний,
способствуя повышению прозрачности рынка и развитию устойчивого
финансирования в Казахстане.
[2026-04-09]
Принципы автоматической обработки и оценки сообщений биржи
01
Рыночная значимость (Impact Score от 1 до 5)
Оценка потенциальной силы влияния события на котировки, ликвидность и баланс спроса и предложения. 1 балл — дежурные процедурные уведомления; 3 балла — регулярные выплаты купонов и финотчёты; 5 баллов — крупные дивиденды, M&A, делистинги и макроэкономические сдвиги.
02
Сентимент (Sentiment Analysis)
Направленность влияния на позицию инвестора: позитивно (доходность, расширение бизнеса, сильные метрики), негативно (убытки, риски, задержки выплат) или нейтрально (технические регламенты биржи).
03
Распознавание сущностей (NER) и фильтрация шума
Автоматическое извлечение тикеров акций, выпусков облигаций и валют. Отсеивание дублирующих сообщений с фиксацией ключевых фактов, влияния на портфель и триггеров для отслеживания.
04
Структурирование данных (JSON)
Преобразование сплошных текстов раскрытия в унифицированный машиночитаемый формат для быстрого восприятия и интеграции в аналитические системы.